内淋巴中的钙、耳朵体内的液体与蛋白质结合，有助于增加尖端链接的强度和刚度。
在长的 protocadherin-15 序列中，甚至找到能够定期结合钙的氨基酸，
这种蛋白质链接导致了机械振动，也就是声音转化成大脑能够理解的电信号。
（以上概念来自于哈佛大学的生物学教授rachelle gaudet和俄亥俄州州立大学助理教授 marcos sotomayor 在cell structure and function上的论文。）
李万清试图通过这个方向来研究如何实现电信号转化成神经信号失败了。
他寄希望于电信号先转化成机械振动，然后再转化成大脑能够识别的神经信号。
但是他发现这个方向最大的问题在于，机械振动不是声音起不到作用，是声音也起不到作用。
属于是卡在中间，无法前进也无法后退。
要知道大脑是电化学活动的高发地带。
大约有一千亿个神经元以每秒5-50个动作电位的频率在作业。
轻微的低频振动根本无法影响到人的大脑。
如此多的神经信号，之所以能够转化成电信号，也是得益于计算机性能的提升。
计算机能够捕获大脑中的电脉冲，然后进行分析，分析出个体的真实意图。
但是如何把电信号转化成神经信号，同时还能影响到人的感官，目前来说对人类来说几乎是一个无解难题。
这个问题对郑理来说同样困难。
因为他所知道的是生物技术层面的解决方法。
在蓝星他不太可能掏出生物计算机相关技术。
只要他掏出了基于生物计算机的脑机连接技术，各国都会知道他是梅林的。
目前他还没做好准备。
科创生物发布虚拟现实产品，成为更加庞大的垄断型企业，对他来说其实意义并不是很大。
郑理已经借助科创生物的资源，搭建了很多研究设施为他一个人服务。
更多的钱，并不能做到更好。
而且现在他已经是cern的主任，科创生物能够给他带来的帮助更加小了。
不过在蓝星这么久，郑理早就成为了计算机领域大师级的人物。
他听完李万清的阐述后，说道：
“其实我们是能够做到通过电刺激的方式来刺激神经元。
目前的问题是生物神经元不是以二进制的方式进行工作。
信息在放电过程中编码。
每次脉冲的数量、脉冲的频率、脉冲到达目的地的时间。
这里不是指持续时间，是到达的瞬时时间。
以及突发的精细结构对于通过轴突传输的信息我们无法控制。”
郑理想的是通过旁敲侧击的方式提醒李万清，看能不能给他带来一点解决思路。
“我们可以借鉴微观生物群落里，是如何通过宏观化学电信号转化器，来实现将电信号转化为化学输出。
微观生物的神经细胞将电信号转化为化学输出，以促进信息在神经系统中的主动传输。
比如说单细胞微生物酿酒酵母直接读取局部化学浓度并将其转换为动态电场，该电场均匀分布在真菌种群中。
化学兴奋性的双反馈基因电路精确调节活性钾通道的表达，协调质膜电位(pmp)的循环放电。
这个研发路径可能能够为你带来一点思路。
你可以去看看关于这个领域的研究成果，待会我把这个细分领域我看过的一些比较有价值的论文发你。”
李万清心里松了口气，原来也有郑理不知道该如何解决的时候。
因为之前郑理表现出来的强大能力，让他心里压力很大。
老板太牛，自己会不会显得过于无能。
现在郑理也只是说一点思路，让李万清意识到郑理也不是全知全能。
不过郑理对于各类论文和细分方向的信手拈来，让李万清深感佩服。
要知道郑理刚刚提到的方向，是微生物群落，跟脑科学八竿子打不着。
连这种细分领域的论文郑理都看过不少，因为郑理说的是把一些有价值的论文发给他。
蓝星的研究氛围，导致很多内容对郑理来说也能起到很大的启发作用。